Кевин Риттер, исполнительный вице-президент Altera Digital Health, об ИИ, интероперабельности и будущем персонализированной медицины

В этом выпуске Кевин Риттер, исполнительный вице-президент по вопросам медицинского обслуживания в компании Altera Digital Health, рассказывает о том, как его организация внедряет изменения в систему здравоохранения. Он сосредотачивается на таких ключевых областях, как интероперабельность, качество данных и применение новых технологий для совершенствования процессов оказания медицинской помощи. В этом выпуске освещается подход Altera Digital Health к улучшению персонализированной медицинской помощи посредством расширенного обмена данными и инструментов принятия решений.

Компания Altera Digital Health вкладывает значительные средства в интероперабельность, и этот путь занимает около 15 лет. Основным преимуществом компании является возможность агрегировать данные из различных исходных систем и национальных сетей. Затем эти данные преобразуются в практически полезную информацию, обеспечивая удобный доступ к данным непосредственно в процессе оказания медицинской помощи, а также поддерживая аналитику на протяжении всего пути пациента.

Такая технология, как FHIR, является ключевым компонентом их стратегии подключения данных. Риттер также упомянул Firecast и работу, которую Sequoia Project проводит над TEFCA и национальными сетями. Эти инициативы имеют решающее значение для продвижения интероперабельности и обмена данными в рамках всей экосистемы здравоохранения.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) внедряется как внутри, так и за пределами продуктовых предложений Altera Digital Health. Внутри компании он значительно помогает в картировании изначально беспорядочных медицинских данных, делая их более структурированными и удобными для использования. Такое применение оптимизирует процессы управления данными и повышает точность интерпретации данных.

ИИ также помогает анализировать, как клиенты используют продукт, что позволяет Altera Digital Health создавать более удобные решения. Это предполагает понимание взаимодействия с пользователем и его предпочтений, чтобы адаптировать продукт к его конкретным потребностям. С точки зрения аналитики, ИИ предоставляет врачам клинические данные и помогает с различными административными задачами, повышая общую эффективность.

Главная цель состоит в том, чтобы обеспечить персонализированный уход, облегчая переход от реактивной модели лечения болезней к проактивному подходу к обеспечению благополучия. Это преобразование во многом зависит от наличия всесторонних данных, обеспечения их качества и обеспечения их доступности на протяжении всего пути пациента. Риттер отметил, что достижение такого уровня, когда мы действительно обеспечиваем персонализированный уход, является панацеей для его разума, подчеркнув долгосрочную приверженность, необходимую для реализации этого видения.

Роль данных и обмена данными

Данные имеют решающее значение для обеспечения качественного медицинского обслуживания, служа основой для обоснованных клинических решений и эффективного ведения пациентов. Обмен высококачественными данными играет важную роль в лечении пациента, гарантируя, что вся необходимая информация будет доступна медицинским работникам. Содействие беспрепятственному обмену данными позволяет значительно улучшить результаты лечения.

Предоставление данных в нужное время и в нужном месте, содержащих актуальную информацию, очень полезно, поскольку позволяет врачам быть в курсе событий, не перегружая их. Технологии открывают все больше данных, делая их доступными и удобными для использования в целях улучшения ухода за пациентами. Однако медицинские данные по своей сути беспорядочны и являются частной собственностью, что создает проблемы для эффективного обмена данными и интероперабельности.

Цель состоит в том, чтобы получить практически полезные данные, что предполагает отказ от использования PDF-файлов и неструктурированных форматов данных. Сохранение целостности отдельных элементов данных важно для обеспечения точности и надежности данных. Сосредоточившись на практически полезных данных, медицинские работники могут принимать более обоснованные решения и улучшить качество обслуживания пациентов.

Платформы данных и помощь, ориентированная на ценность

Платформы данных являются неотъемлемой частью технологической экосистемы, служа основой для эффективного управления медицинской информацией и обмена ею. Данные часто трудно интерпретировать, даже при использовании различных электронных систем учета здоровья (ЭЗС), что подчеркивает необходимость стандартизированных платформ данных. В интероперабельном мире говорят, что если вы видели одну ЭЗС, то вы видели только одну ЭЗС, потому что сами данные все еще находятся в таком месте, где их трудно интерпретировать осмысленным образом.

Переход от HL7 к API и FHIR улучшает эту ситуацию, расширяя обмен данными и интероперабельность. Однако часто требуется посредник для облегчения беспрепятственного обмена данными, особенно при подключении крупных организаций. Платформа данных необходима для предоставления данных врачам во время оказания помощи и для внутренней аналитики, позволяя им принимать обоснованные решения и улучшать результаты лечения пациентов.

Использование ИИ и машинного обучения

Медицинские данные используются для улучшения принятия решений и повышения эффективности, что имеет решающее значение для оптимизации оказания медицинской помощи. Поиск с помощью ИИ помогает находить метаданные внутри и за пределами документов, предоставляя их в структурированном виде. Это облегчает медицинским работникам доступ и использование соответствующей информации, когда она им больше всего нужна.

ROI поиска легко измерить благодаря потокам и объемам данных, что делает его ценным инструментом для медицинских организаций. Терпимость к быстрому поиску данных важна для врачей, поскольку это напрямую влияет на их способность оказывать своевременную и эффективную помощь. Используя поиск с помощью ИИ, врачи могут быстро получить доступ к необходимой информации, повышая свою эффективность и принятие решений.

Обработка естественного языка (ОЯЕ), расширенная с помощью ИИ, также является ключевой технологией для улучшения процессов в здравоохранении. ОЯЕ на основе ИИ извлекает элементы данных из документов, сохраняя при этом целостность для принятия решений, что имеет решающее значение для обеспечения точности и надежности. Эта технология помогает преобразовывать неструктурированные данные в полезную информацию.

ОЯЕ можно использовать в механизмах оказания медицинской помощи, ориентированной на ценность, где координация медицинской помощи имеет первостепенное значение, повышая эффективность и результативность оказания медицинской помощи. Координаторы медицинской помощи могут эффективно составлять планы ухода, просматривая инструкции по выписке с помощью ИИ. Это упрощает процесс планирования ухода и улучшает результаты лечения пациентов.

Дистанционный мониторинг пациентов – еще одно важное приложение, которое можно расширить с помощью ИИ. Поскольку устройства становятся все более распространенными, генеративный ИИ может просеивать данные с носимых устройств, такие как данные о сне и частоте сердечных сокращений, предоставляя ценную информацию о состоянии здоровья пациентов. Это позволяет медицинским работникам удаленно наблюдать за пациентами и при необходимости вмешиваться.

Удаленный мониторинг пациентов с помощью ИИ может осмыслить данные и закономерности, потенциально изменив правила игры в управлении хроническими заболеваниями и профилактическом уходе. Эти устройства могут использоваться для профилактики или лечения хронических заболеваний, предоставляя данные и аналитические сведения в режиме реального времени. Риттер отметил, что при потоках данных, будь то данные о сне, частоте сердечных сокращений или любых других данных, ИИ способен просто просеивать эти данные и гораздо лучше, чем когда-либо прежде, понимать эти закономерности.

Целевые клиенты и ключевые решения

Altera Digital Health обслуживает системы здравоохранения, врачебные организации и плательщиков в США, удовлетворяя их уникальные потребности и решая проблемы. Компания также имеет глобальное присутствие, обслуживая системы здравоохранения по всему миру и внося свой вклад в развитие здравоохранения в глобальном масштабе. Понимание потребностей этих различных клиентов позволяет Altera Digital Health эффективно адаптировать свои решения и услуги.

Основным отличием является интероперабельность, агрегирование исходных систем и предоставление высококачественных данных для улучшения ухода за пациентами. Они предоставляют данные врачам, не покидая их привычной рабочей среды, что имеет решающее значение во время 13-минутных посещений пациентов. Такая интеграция в существующие рабочие процессы сводит к минимуму сбои и максимизирует эффективность, гарантируя, что врачи смогут получить доступ к необходимой информации без дополнительной нагрузки.

Altera Digital Health уделяет особое внимание интероперабельности, качеству данных и приложениям ИИ для предоставления практически полезных данных в целях улучшения ухода за пациентами и повышения эффективности здравоохранения для различных медицинских организаций по всему миру. Сосредоточившись на этих основных областях, Altera Digital Health стимулирует позитивные изменения в системе здравоохранения и помогает улучшить результаты лечения пациентов во всем мире.