ИИ на практике

В недавних исследованиях ИИ превзошел врачей в точности диагностики. Этан Го с коллегами сравнили диагностическую точность 50 врачей и ChatGPT-4 на шести клинических случаях. Врачи были правы в 75% случаев, ChatGPT — в 92%. Удивительно, но когда врачи использовали ChatGPT как помощника, их результаты не улучшились.

Аналогичное исследование 2025 года с участием 20 врачей и специализированного ИИ AMIE показало схожие результаты: AMIE был точен в 59% случаев против 34% у врачей, работавших самостоятельно.

Применение ИИ в психиатрии

Исследователи из университета Ёнсэй в Корее протестировали четыре ИИ-модели на психиатрических случаях. ChatGPT-4 показал лучший результат с показателем точности F1 63% против 47% у ординаторов-психиатров. Когда ординаторы использовали ChatGPT, их точность улучшилась до 60% — близко к результату ИИ, но все еще ниже.

Исследования показывают, что _ИИ как минимум на 30% точнее врачей в диагностике_, но врачи могут улучшить свои результаты, используя ИИ в практике.

Диагностические проблемы в психиатрии

В психиатрии диагностика основана на симптомах, что делает нас уязвимыми для предвзятости. Недавние данные показали, что простой бумажный скрининг биполярного расстройства был точнее рутинного клинического интервью.

Стигматизирующие диагнозы — шизофрения, биполярное расстройство, зависимости — часто недодиагностируются. Многие пациенты с психозом получают диагноз аутизма, хотя психоз — симптом шизофрении. Евгений Блейлер сто лет назад описал четыре А шизофрении: ассоциации (бессвязные мысли), аффект (уплощенный), амбивалентность и аутизм (уход от реальности в свой внутренний мир).

Человеческие предвзятости vs ИИ

Врачи подвержены типичным человеческим ошибкам. В эксперименте 1972 года доктор Майрон Фокс (актер) прочитал лекцию ординаторам-психиатрам, полную бессмысленного жаргона, но поданную авторитетно. Ординаторы высоко оценили лекцию, не заметив, что она была полной бессмыслицей.

ИИ может быть подвержен предвзятости авторитета и коммерческой предвзятости через медицинскую литературу, но свободен от юридических и финансовых мотивов практикующих врачей.

Эволюция медицинской информации

1440 — изобретение печатного станка 1665 — первый научный журнал на английском языке 1731 — первый медицинский журнал Medical Essays and Observations 1879 — Национальная медицинская библиотека США начала индексировать журналы 1996 — запуск PubMed Online с бесплатным доступом 2000 — добавление полнотекстовых статей через PubMed Central

Сегодня PubMed содержит 27 млн статей, 9 млн доступны полностью бесплатно. Доступность полных текстов позволяет большим языковым моделям изучать медицину на основе миллионов статей.

Рекомендуемые ИИ-инструменты для медицины

Не рекомендуется использовать обычный ChatGPT для медицинских вопросов — он не различает научные факты и мнения из интернета.

Специализированные медицинские ИИ-системы:

1. Elicit AI — детальные, точные поиски по медицинской литературе, ограниченное количество запросов даже в платной версии, может писать систематические обзоры

2. Perplexity и Consensus AI — быстрее Elicit, менее детальные, используют академические источники

3. Open Evidence — бесплатный для врачей с номером NPI, быстрые ответы, фокус на медицинской литературе

Автор протестировал эти системы на сложном вопросе о высоких дозах стимуляторов. Elicit показал лучшие результаты, найдя исследования по нарколепсии, показавшие 12-кратное увеличение частоты психозов при дозе Adderall 120 мг/день.

Рекомендации по использованию

До получения большего опыта рекомендуется использовать ИИ как поисковый инструмент: позволить ему найти медицинские статьи, но читать их самостоятельно и проверять выводы, чтобы избежать «галлюцинаций» ИИ.

Новости регулирования

FDA планирует использовать ИИ для научных обзоров с следующего месяца. Комиссар FDA Мартин Маккуарри сообщил об впечатляющих результатах пилотного тестирования. ИИ позволит ученым выполнять обзоры за 10 минут вместо трех дней, ускорив процесс одобрений препаратов.

📌 Основные выводы для практикующих врачей

• ИИ превосходит врачей в диагностической точности на 30% и более в различных областях медицины

• Врачи улучшают свои результаты при использовании ИИ, но пока не достигают уровня ИИ, working alone

• Для медицинских запросов используйте специализированные ИИ-системы (Elicit, Perplexity, Open Evidence), а не обычный ChatGPT

• Применяйте ИИ как поисковый инструмент, но всегда проверяйте найденные статьи самостоятельно

• Особое внимание уделяйте недодиагностируемым стигматизирующим расстройствам — шизофрении, биполярному расстройству, зависимостям

• FDA уже внедряет ИИ для ускорения научных обзоров и одобрения препаратов