Искусственный интеллект в колоноскопии: основы (UEG Talks: повтор выпуска)

Искусственный интеллект в колоноскопии: доказательства и практические аспекты

С 2019 года опубликовано более 20 рандомизированных исследований систем компьютерной детекции (CAD-E) полипов при колоноскопии. Большинство демонстрируют преимущества перед стандартной колоноскопией независимо от показаний к исследованию и опыта эндоскописта.

Эффективность ИИ в детекции полипов

Исследования показывают повышение частоты выявления аденом (ADR) как у экспертов, так и у начинающих эндоскопистов. Тандемные исследования (повторная колоноскопия) подтверждают снижение пропуска аденом при использовании ИИ. Отмечается увеличение выявления проксимальных аденом и среднего количества аденом на одну колоноскопию.

Однако ИИ не показал улучшения в детекции крупных или прогрессирующих полипов, что объясняется достаточно высоким базовым уровнем выявления таких образований эндоскопистами. Частота выявления зубчатых поражений также не увеличилась, вероятно, из-за их низкой распространенности.

Компьютерная диагностика (CAD-X)

Системы компьютерной диагностики для дифференциации аденом от неаденом находятся в стадии развития. Главная цель — достижение отрицательной прогностической ценности более 90% для аденом, что позволило бы внедрить стратегии "диагностировать и оставить" для гиперпластических полипов или "диагностировать и удалить" без гистологического исследования.

Текущие ограничения CAD-X:

• Большинство систем различают только аденомы/неаденомы, не определяя зубчатые поражения или T1 раки

• Недостаточная представленность зубчатых поражений в обучающих датасетах

• Отсутствие рандомизированных контролируемых исследований

• Вопросы юридической ответственности при оставлении "гиперпластических" полипов

ИИ в оценке качества исследования

Разрабатываются системы стандартизации оценки подготовки кишечника, измерения времени осмотра слизистой и эффективного времени извлечения эндоскопа. Исследуются комбинированные подходы с механическими устройствами для улучшения визуализации складок.

Расхождения между исследованиями и реальной практикой

Прагматические исследования показывают менее выраженные результаты по сравнению с рандомизированными испытаниями. Причины включают:

• Отсутствие эффекта Хоторна (повышенной мотивации участников исследования)

• Нестандартизированные условия применения

• Возможность отключения ИИ во время процедуры эндоскопистами

Взаимодействие человека и ИИ

Эффективность ИИ зависит от готовности эндоскописта следовать рекомендациям системы. Факторы, влияющие на использование:

• Недоверие к алгоритму

• Усталость от ложных срабатываний

• Возраст эндоскописта и отношение к технологиям

• Экспертиза врача

Исследования показывают, что ИИ улучшает работу неэкспертов в выявлении неоплазии Барретта, но не всегда достигает максимальной производительности из-за игнорирования корректных рекомендаций системы.

Долгосрочные перспективы

Отсутствуют данные о влиянии ИИ-систем на частоту колоректального рака после колоноскопии (PCCRC). Поскольку увеличение ADR происходит за счет мелких и средних аденом, необходимы 5-10-летние наблюдения для подтверждения клинической значимости.

Будущие разработки включают интеграцию компьютерного зрения с большими языковыми моделями для снижения административной нагрузки и улучшения всего процесса эндоскопии от подготовки до постпроцедурного ухода.

📌 Основные выводы для практикующих врачей

1. Доказательная база достаточна для клинического применения — более 20 РКИ показывают улучшение качества колоноскопии с ИИ-системами детекции

2. ИИ работает как "второй пилот" — особенно полезен при усталости, увеличивает консистентность качества исследований

3. Основная польза в выявлении мелких аденом — крупные полипы эндоскописты и так находят достаточно хорошо

4. Диагностические системы еще не готовы — CAD-X системы требуют дальнейшего развития перед широким внедрением

5. Человеческий фактор критичен — эффективность зависит от готовности эндоскописта доверять и следовать рекомендациям ИИ

6. Стандартизация качества — ИИ может помочь в объективной оценке подготовки кишечника и времени осмотра

7. Необходимы долгосрочные данные — пока неясно влияние на частоту интервального колоректального рака